جستجو برای:
  • صفحه نخست
  • دوره ها
  • بلاگ
 
  • 09009999453
  • gabrielll6996@gmail.com
شرکت تحلیلگران کلان داده البرز
  • صفحه نخست
  • دوره ها
  • بلاگ
0

ورود و ثبت نام

دوره هوش مصنوعی با پایتون + کتابخانه های پایتون ✨

خانهدسته بندی نشدهدوره هوش مصنوعی با پایتون + کتابخانه های پایتون ✨
مدرسه هوش مصنوعی
حالت مطالعه

مدرسه هوش مصنوعی تقدیم میکند !!!!

 

هوش مصنوعی چیست ؟؟؟

هوش مصنوعی یا AI، مخفف عبارت “هوش مصنوعی” است که یک زمینه از علوم کامپیوتر می‌باشد که در آن تکنولوژی‌ها و سیستم‌های کامپیوتری طراحی و توسعه داده می‌شوند تا بتوانند وظایفی را که معمولا به عنوان هوش انسانی شناخته می‌شوند، انجام دهند. هدف اصلی هوش مصنوعی، ایجاد سیستم‌هایی است که قادرند به صورت خودکار و هوشمندانه، داده‌ها را تحلیل کرده، الگوها را شناسایی کرده، تصمیماتی را اتخاذ کرده و مسائل را حل کنند.

در این زمینه، از تکنیک‌ها و روش‌های مختلفی مانند یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده استفاده می‌شود. مثلا، یادگیری ماشینی به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا از طریق تجربه و داده‌های ورودی، خود بهبود پیدا کنند و الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی و پیش‌بینی کنند.

هوش مصنوعی در حال حاضر در موارد مختلفی مانند رباتیک، تشخیص الگو، خودران‌سازی، ترجمه زبانی، پزشکی، صنایع، و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کاربرد دارد و به دلیل پتانسیل بالای خود برای توسعه و پیشرفت، توجه زیادی را به خود جلب کرده است .

 

 

 

انواع هوش مصنوعی را نام میبریم !!!

 

هوش مصنوعی به عنوان یک حوزه گسترده شامل انواع مختلفی از روش‌ها و تکنیک‌ها است. برخی از اصلی‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی عبارتند از:

  1. یادگیری ماشینی (Machine Learning): این شاخه به سیستم‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که از داده‌ها و تجربیاتشان برای یادگیری و بهبود کارایی خود استفاده می‌کنند.
  2. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks): مدل‌های محاسباتی مستند به ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی انسانی که برای یادگیری الگوها و تشخیص الگوهای پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرند.
  3. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP): این شاخه به تکنولوژی‌ها و روش‌هایی می‌پردازد که به کامپیوتر اجازه می‌دهد برای تفسیر، تحلیل و درک زبان طبیعی انسانی (مثل متون، گفتار و داده‌های متنی) را داشته باشد.
  4. هوش مصنوعی تقویتی (Reinforcement Learning): این شاخه به سیستم‌هایی می‌پردازد که از طریق تعامل با محیط و دریافت پاداش‌ها، بهبود می‌یابند و تصمیمات بهتری را انجام می‌دهند.
  5. بینایی ماشین (Computer Vision): این شاخه به توسعه سیستم‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که به کامپیوتر این قابلیت را می‌دهد تا تصاویر و ویدئوها را تفسیر، تحلیل و درک کند.
  6. هوش مصنوعی قوی (Strong AI): مفهومی از هوش مصنوعی که به سیستمی اشاره دارد که می‌تواند به طور مستقل و با هوشی مشابه به انسان، مسائل را حل کند و وظایفی از جمله تفکر، استدلال و حل مسائل پیچیده را انجام دهد.
  7. هوش مصنوعی ضعیف (Weak AI): این شاخه به سیستم‌های هوش مصنوعی که فقط برای انجام وظایف خاص و محدودی طراحی شده‌اند، اشاره دارد. به عنوان مثال، سیستم‌های موجود که در تشخیص چهره، پیشنهاد فیلم یا موسیقی و … کاربرد دارند.

این تقسیم‌بندی‌ها تنها چند مثال از شاخه‌های هوش مصنوعی هستند و هنوز بسیاری از زیرمجموعه‌ها و مفاهیم دیگری وجود دارند که در این زمینه پژوهش و توسعه شناخته می‌شوند .

 

 

چطور متخصص هوش مصنوعی شوم !!؟!؟

برای تبدیل شدن به یک متخصص در زمینه هوش مصنوعی، می‌توانید این مراحل را طی کنید:

  1. درک مفهومی از هوش مصنوعی: شروع کنید با مطالعه و درک اصول و مبانی هوش مصنوعی، مفاهیم اساسی آن، و محدودیت‌ها و قابلیت‌های آن.
  2. مطالعه عمیق در موضوعات مرتبط: آشنایی با ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر، و یادگیری ماشینی ضروری است. مطالعه کتب، دوره‌های آموزشی آنلاین، و دانشگاه‌ها می‌تواند کمک کننده باشد.
  3. پیاده‌سازی و تجربه عملی: آموخته‌های تئوری را در عمل اجرا کنید. شروع به پروژه‌های کوچک و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشینی کنید.
  4. شرکت در دوره‌ها و آموزش‌های آنلاین: برخی از دوره‌های آموزشی از سایت‌هایی مانند Coursera، Udemy، edX و… به شما کمک می‌کنند که مفاهیم پیشرفته‌تر هوش مصنوعی را فرا بگیرید.
  5. مطالعه و پژوهش: دنباله‌های داده علمی و تکنیک‌های جدید هوش مصنوعی را دنبال کنید. مطالعه مقالات علمی و شرکت در کنفرانس‌ها و وبینارها می‌تواند مفید باشد.
  6. تخصص در یک زمینه خاص: می‌توانید تخصص خود را در یکی از زمینه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، یادگیری تقویتی و … تقویت کنید.
  7. تجربه کاری و پروژه‌های واقعی: شرکت در پروژه‌های هوش مصنوعی، کار در شرکت‌های مرتبط یا شروع کار به صورت آزاد می‌تواند به تجربه شما کمک کند.
  8. استمرار در یادگیری و به‌روزرسانی دانش: دنباله کردن روند توسعه‌ی فناوری و یادگیری مداوم از طریق کتب، مقالات، و دوره‌های آموزشی برای باقی ماندن در جریان تغییرات این زمینه بسیار مهم است.

این مراحل یک راهنمای کلی هستند. مهمترین نکته این است که هوش مصنوعی یک زمینه گسترده و پیچیده است و نیاز به تمرکز، پشتکار و مطالعه دائمی دارد.

چند ماه طول میکشد تا به برنامه نویسی هوش مصنوعی مسلط شویم ؟!؟!

مسلط شدن به کد نویسی هوش مصنوعی زمانی متفاوت برای هر فرد دارد و به عوامل مختلفی مانند تجربه قبلی در زمینه برنامه‌نویسی، سطح علمی و فنی فرد، زمان و انگیزه کاربردی که دارید بستگی دارد. اما در کل، مهارت‌های کدنویسی هوش مصنوعی نیازمند زمان، تمرین و تکرار است.

اگر پایه‌های برنامه‌نویسی را می‌دانید و با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی آشنا هستید، می‌توانید در چند ماه اولیه بتوانید با یادگیری و تمرین مفاهیم و الگوریتم‌های اولیه هوش مصنوعی آشنا شوید.

اما برای مسلط شدن به سطوح پیشرفته‌تر هوش مصنوعی، مثلاً استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی پیشرفته و غیره، ممکن است مدت زمان بیشتری نیاز باشد. این ممکن است چندین ماه یا حتی چندین سال طول بکشد تا بتوانید به سطحی از مهارت و تخصص در این زمینه دست یابید که بتوانید به طور حرفه‌ای و کاربردی از آن استفاده کنید.

مهمترین نکته این است که پیشرفت و موفقیت در این حوزه نیازمند تمرین مداوم، پیگیری، اشتیاق و تفانی است. همچنین، این حوزه پویا است و دائماً در حال تغییر و به‌روزرسانی است، بنابراین باید آمادگی برای یادگیری مداوم و پیگیری تحولات باشید .

 

جهت ثبت نام به ایتامراجعه کنید :

codeclinic@

درخواست مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.

درخواست مشاوره
09009999453

نیاز به مشاوره دارید؟

در صورتی که نیاز به مشاوره دارید می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در تماس باشید

درخواست مشاوره رایگان

[contact-form-7 id="5" title="فرم تماس 1"]

دوره های مرتبط

اسینت

دوره جامع اسینت سطح مقدماتی

osint چیست >؟؟؟ اوپن سورس اینتلیجنس (OSINT) یک روش جمع‌آوری اطلاعات است که از منابع عمومی و آزاد برای جمع‌آوری،…

هوش مصنوعی

full stack developer course for every one

سلام و ارادت ، با یه دوره ارزنده دیگه از مدرسه هوش مصنوعی خدمتتون میرسیم :   فول استک دولوپر…

⭐ دوره تخصصی طراحی سایت با وردپرس + سئو 🥇

سلام ، خوش اومدی بیا خیلی سریع شیرجه بزنیم در محتوای این دوره 😁🤣😂😂   آموزش طراحی سایت و سئو  …

قیمت :

9,500,000 تومان قیمت اصلی: 9,500,000 تومان بود.3,900,000 تومانقیمت فعلی: 3,900,000 تومان.

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
9,500,000 تومان قیمت اصلی: 9,500,000 تومان بود.3,900,000 تومانقیمت فعلی: 3,900,000 تومان.
نوع دوره: انلاین ، بستر بیگ بلو باتن ،پشتیبانی ایتا
سطح دوره: سطح مهارت : مبتدی تا پیشرفته
پیش نیاز: این دوره هیچ پیشنیازی ندارد
تاریخ شروع: شروع ثبت نام : سوم بهمن ماه
زبان: فارسی
90 ساعت
7 سرفصل
روش دریافت: آموزش ها به صورت آنلاین بربستر بیگ بلوباتن +ضبط دوره
روش پشتیبانی: روش پشتیبانی : گروه اختصاصی ، تلفنی ، ایتا ، سایت
این دوره گواهینامه معتبر از طریق شرکت تحلیلگران کلان داده البرز ارائه میدهد
170 بازدید 0 دیدگاه
دسته: دسته بندی نشده
فهرست سفارشی
  • صفحه نخست
  • دوره ها
  • بلاگ
ارتباط با ما
  • البرز، کرج، چهارراه طالقانی ، سه راه آزادگان ، برج سایه ، شرکت تحلیل کلان داده البرز
  • 09009999453
  • gabrielll6996@gmail.com
کپی رایت 1403- تمام حقوق مادی و معنوی برای این سایت محفوظ می باشد

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت